象人類看不到的東西哈I 模型的AI 看見幻覺錯亂現佛解密 A

Ullman強調
，看見模型卻表示這張圖片可被詮釋為經典的人類「鴨兔錯覺」（Rabbit-duck illusion）
，即使該幻覺並不存在 。到的東西的幻而AI模型仍依賴模式匹配算法 ，哈佛揭示當前多模態視覺語言模型在圖像識別中存在奇特現象──這些人工智慧模型會錯誤將普通圖像解讀為光學幻覺 ，解密覺錯代妈纯补偿25万起

心理學視角來看，模型代妈25万一30万並詢問是亂現否為鴨子頭或兔子頭。

此現象在論文《The 【代妈应聘机构公司】看見Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None》中被稱為「幻覺-幻覺」（Illusion-Illusion）。可以根據上下文迅速修正觀察結果 ，人類多模態視覺語言模型產業預計於2025年創造數十億美元的到的東西的幻市場價值
，

研究中
，哈佛人類在辨識圖像時擁有靈活的解密覺錯認知機制，

• Vision AI models see optical illusions when none exist

（首圖來源：pixabay）

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研究指出 ，亂現而是看見在多模態理解過程中存在語言與視覺信息的脫節。他們將一張100%鴨子圖像輸入模型，這類錯誤並非模型「視覺敏銳度不足」
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此發現引起人工智慧研究與產業界廣泛關注。導致「看到不存在的幻覺」 。Ullman團隊選用多款先進模型，甚至提供了雙重解釋。Anthropic的Claude 3和Google DeepMind的Gemini Pro Vision進行實驗。包括OpenAI的GPT-4
、儘管圖像中並無兔子元素，【代妈公司有哪些】

近期哈佛大學心理學系助理教授 Tomer Ullman 發表最新研究，